Hyperautomation

La Hiperautomatización un paso adelante en la automatización empresarial

Hiperautomatización now!!

Resumen

Al hablar de «hiperautomatización» nos estamos refiriendo a la combinación de tecnologías de automatización como la RPA (Robotic Process Automation), NLP (Natural Language Processing), IA (Artificial Intelligence), iBPMS (Intelligent Business Process Management Suites), ML (Machine Learning) y otras más, que permiten mejorar la eficiencia y la productividad de los procesos de negocio. La tendencia en auge de la hiperautomatización en el ámbito empresarial puede generar importantes beneficios en términos de eficiencia y ahorro de costos, no obstante, también conlleva riesgos significativos que lo veremos en el desarrollo de este post.

Contenido

 Hiperautomatización

La hiperautomatizaciòn «per se», se està convirtiendo en una tendencia tecnológica que se ha desarrollado a partir de la automatización de procesos repetitivos simples o de baja complejidad, hasta abarcar procesos  de mayor complejidad. Cuando mencionamos de mayor complejidad me refiero a que involucran datos no estructurados , así como también decisiones basadas en la inteligencia artificial.  La particularidad es que la hiperautomatización no solo se enfoca en la automatización de tareas, sino también en la optimización de procesos que a la larga son elementos que mejoran la experiencia del cliente.

La evolución  de la hiperautomatización permite incluir herramientas que permiten la orquestación y gestión de flujos de trabajo, permitiendo la integración de múltiples sistemas como también tecnologías.

Imaginemos por un momento que tenemos un robot «asistente» que nos ayuda con las tareas diarias, como por ejemplo a hacer la cama, poner la mesa y limpiar el piso.  Al comienzo, (como es comprensible) el robot solo podrá realizar estas tareas sencillas y repetitivas. Pero a medida que pasa el tiempo, la habilidad del robot para hacer tareas mas complejas, crece, por ejemplo como ayudarnos a planificar el día y hacer pronósticos del clima para hoy. El robot ahora puede aprender de sus experiencias y tomar decisiones más inteligentes. Además, este robot con el aprendizaje desarrollado en las primeras experiencias ha aprendido a trabajar con otros robots para hacer todo más rápido y eficiente. Eso es lo que la hiperautomatización hace en los negocios: usar tecnología para ayudar a las empresas a trabajar más rápido y mejor, como un equipo de robots que trabajan juntos para hacer el trabajo más rápido y eficiente.

Impacto

La relevancia sustancial del impacto que produce la hiperautomatización puede considerarse desde diferentes escenarios, sin embargo me gustaria comentar por ahora en el ámbito laboral y social. Por un lado, puede mejorar la eficiencia y la productividads de los procesos de negocio, lo que puede llevar a una mayor rentabilidad y competitividad de las empresas. No obstante, puede tener un impacto en los empleados que realizan trabajos repetitivos y rutinarios. Mientras se logra automatizar pocas o muchas tareas, es posible que se reduzca la necesidad de empleados que antes realizaban dichas tareas, lo que podría generar cierta preocupación sobre la eliminación de empleos y el impacto en la seguridad laboral (si no hay empleado, es un asegurado menos).

Ahoram veámoslo desde el otro lado, la hiperautomatización también tiene el potencial de liberar a los empleados de las tareas tediosas y repetitivas, lo que les permite enfocarse en trabajos más estratégicos y de mayor valor, lo que puede ser positivo para su desarrollo profesional y para la capacidad de la empresa para innovar y crecer. Es decir, se crean espacios especializados para el hombre a tareas más criticas como la toma de decisiones.

 

Riesgos

La hiperautomatización, al ser implementada, puede acarrear diversos riesgos en cuanto al empleo, la privacidad y seguridad de los datos, la excesiva dependencia en la tecnología y la desigualdad laboral. A continuación, se describen algunos de los riesgos más frecuentes asociados a la hiperautomatización.

  1. La hiperautomatización puede eliminar muchos trabajos (DESEMPLEO) que antes eran realizados por personas, lo que podría resultar en un desempleo masivo y una brecha de habilidades. Las empresas deben considerar cómo pueden reentrenar o reubicar a los empleados afectados por la automatización y fomentar el desarrollo de habilidades relevantes.
  2. La hiperautomatización puede requerir la recopilación y el procesamiento de grandes cantidades de datos, lo que puede plantear RIESGOS DE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD de datos. Las empresas deben implementar medidas de seguridad y privacidad de datos para proteger la información confidencial de los clientes y empleados.
  3. La hiperautomatización puede hacer que las empresas sean altamente DEPENDIENTES DE LA TECNOLOGIA, lo que podría generar vulnerabilidades y riesgos en caso de fallos en los sistemas. Las empresas deben planificar cómo pueden mitigar los riesgos asociados con la dependencia de la tecnología.
  4. La hiperautomatización puede aumentar la brecha de ingresos y la DESIGUALDAD LABORAL, ya que algunos trabajos automatizados pueden requerir habilidades y educación avanzadas, lo que puede dejar atrás a los trabajadores menos capacitados. Las empresas deben trabajar para mitigar los riesgos de la desigualdad laboral y la brecha de ingresos.

¿Cómo mitigar estos riesgos?

Opciones hay varias, a continuación expongo una aproximacion al respecto:

  • Planificación de la transición: Las empresas tienen que adopatarlo con «tino» y con cuidado y pensar en cómo reentrenar o reubicar a la gente afectada por la automatización. Además, pueden bajarle la carga horaria o redefinir las tareas de los trabajadores para evitar dejarlos sin trabajo.
  • Seguridad y privacidad de datos: Las empresas tienen que estar «pilas» y tomar medidas de seguridad y privacidad de datos para proteger la info confidencial de la clientela y empleados. Por ejemplo, pueden cifrar los datos o implementar protocolos de acceso restringido para que la info esté más protegida que nunca.
  • Diversificación de tecnología: Las empresas deberian ser más astutas y no depender solo de una plataforma de automatización. Así pueden evitar depender de un solo proveedor y reducir el riesgo de posibles impactos negativos o imprevistos.
  • Revisión de algoritmos: Las empresas deben estar bien pendientes y revisar periódicamente los algoritmos que usan para asegurarse de que no estén sesgados y sean justos. Ayuda mucho en este punto la contratación de un auditor externo para revisar los algoritmos y asegurarse de que sean éticos, justos, y humanamente comprensibles.
  • Capacitación y educación: Las empresas deben ser proactivas con sus empleados y ofrecer programas de capacitación y educación a los trabajadores para que puedan adquirir nuevas habilidades y competencias que sean relevantes en la era de la hiperautomatización. Así se puede reducir la brecha de habilidades y la desigualdad laboral, que en muchos casos son causales de la pobreza extrema.

Casos de Uso

Sn multiples los Casos de Uso que puede se puede plantear desde el lado de la Hiperautomatización. En seguida unos pocos pero relevantes:

Industria Casos de uso de la hiperautomatización
Banca y finanzas Automatización de procesos de aprobación de préstamos, análisis y gestión de riesgos, gestión de fraudes, atención al cliente mediante chatbots, procesamiento automático de facturas y pagos.
Manufactura Automatización de procesos de producción y ensamblaje, mantenimiento predictivo de maquinaria, control de calidad mediante inteligencia artificial y análisis de datos, gestión de inventarios y seguimiento de pedidos.
Salud Automatización de procesos de atención al paciente mediante chatbots y robots de asistencia, gestión de registros médicos y análisis de datos, programación automática de citas y recordatorios, seguimiento y monitoreo remoto de pacientes.
Logística y transporte Optimización de rutas y planificación de entregas mediante inteligencia artificial, gestión automatizada de almacenes y distribución de inventarios, monitoreo y seguimiento de vehículos y cargas mediante sensores y GPS, análisis y predicción de la demanda y la oferta.
Retail Personalización de ofertas y promociones mediante análisis de datos y machine learning, automatización de procesos de inventario y gestión de pedidos, atención al cliente mediante chatbots y asistentes virtuales, monitorización de precios y análisis de competencia.

 

Conclusión

Para concluir, la hiperautomatización es una tendencia en auge que puede brindar oportunidades emocionantes para aumentar la eficiencia y reducir los costos de las empresas. A pesar de los desafíos significativos en términos de impacto en el empleo, la privacidad y la seguridad de los datos, la dependencia tecnológica y la desigualdad laboral, hay motivos para el optimismo. Si las empresas pueden planificar y ejecutar la automatización con cuidado y consideración, y adoptar medidas para mitigar los riesgos asociados, es posible lograr un equilibrio efectivo entre los beneficios y los costos de la hiperautomatización

 

Referencias

  • Stralynn: https://www.stralynn.com/post/hyper-automation-an-emerging-approach-with-digital-transformation-at-its-core
  • Forbes:  https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/10/07/how-to-start-your-hyperautomation-journey/?sh=16d7ed366165
  • Deloitte: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/in/Documents/technology-media-telecommunications/in-hyperautomation-the-next-frontier-noexp.pdf
marzo 28, 2023 por Automatización 2

Automatización de Procesos: Mejora la eficiencia y productividad en tu empresa

Automatización

Resumen

La automatización de procesos es como tener un equipo de robots trabajando para ti. Los robots se encargan de las tareas repetitivas y monótonas, mientras tú y tus empleados pueden concentrarse en trabajos más importantes y creativos. En este artículo, exploraremos cómo la automatización de procesos puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad en tu empresa.

Contenido

Automation RPA

La automatización es un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que antes requerían la intervención humana. La automatización ha sido utilizada durante décadas en la industria, pero recientemente ha experimentado un auge debido al avance de la inteligencia artificial y la robótica. La automatización se puede aplicar en diversos campos, incluyendo la fabricación, la logística, el transporte, la atención médica, la educación, entre otros.

En este artículo se discute la definición de automatización de procesos, los diferentes tipos de automatización, y cómo implementarla en tu empresa. Se analizan los beneficios de la automatización de procesos, como la reducción de errores, la eficiencia mejorada y la reducción de costos. Además, se explican las herramientas y tecnologías de automatización de procesos disponibles y se ofrecen consejos sobre cómo seleccionar la mejor solución para tus necesidades.

Casos de Uso:

  1. Procesamiento de facturas: la automatización de procesos puede simplificar el proceso de facturación, reducir errores y mejorar la eficiencia.
  2. Gestión de inventario: la automatización de procesos puede ayudar a las empresas a gestionar mejor el inventario y mejorar la precisión en la gestión de almacenes.
  3. Atención al cliente: la automatización de procesos puede mejorar la experiencia del cliente al proporcionar respuestas rápidas y resolver problemas de manera más eficiente.
  4. Gestión de proyectos: la automatización de procesos puede mejorar la eficiencia en la gestión de proyectos, desde la asignación de tareas hasta el seguimiento del progreso del proyecto.
  5. Procesamiento de órdenes: la automatización de procesos puede mejorar la precisión en el procesamiento de órdenes y reducir los tiempos de espera de los clientes.
  6. Análisis de datos: la automatización de procesos puede mejorar la eficiencia en el análisis de datos, desde la recolección de datos hasta la presentación de informes.

Impactos Positivos

Son muchas y variadas las posibilidades que se abren en el campo de la Automatización, buscando al finn y al cabo en mejorar la calidad de vida de las personas, reemplazando tareas manuales y rutinarias por procedimientos autònomos basados en reglas, o en muchos casos mediante procedimientos inteligentes.

Cito, muchos de estos impactos que dan lugar la Automatización:

  • Reducción de costos y tiempos de operación.
  • Mejora en la eficiencia y productividad.
  • Reducción de errores y riesgos.
  • Mayor capacidad de análisis y toma de decisiones.
  • Mejora en la experiencia del cliente. |
  • Pérdida de empleos y cambio en la estructura laboral.
  • Fallos en la seguridad y privacidad de los datos.
  • Dependencia excesiva de la tecnología y los proveedores.
  • Falta de transparencia y explicabilidad en los procesos automatizados.
  • Dificultades para adaptarse a cambios tecnológicos rápidos.

Riesgos

La automatización de procesos puede generar una serie de riesgos, tanto para las empresas como para los trabajadores. Por un lado, la automatización puede reducir la necesidad de mano de obra humana y, en consecuencia, aumentar el desempleo. Por otro lado, la automatización también puede provocar errores técnicos o fallas en los sistemas, lo que puede generar problemas de calidad y eficiencia en los procesos automatizados. Además, la automatización puede crear una dependencia excesiva de la tecnología, lo que aumenta la vulnerabilidad de la empresa ante fallos técnicos o ciberataques.

Complementariamente, se puede mencionar otros riesgos, como:

  • Error humano en la programación y diseño de la automatización.
  • Pérdida de información o datos importantes.
  • Vulnerabilidad a ataques cibernéticos.
  • Fallos técnicos y de hardware.
  • Pérdida de la confianza de los clientes y la reputación de la empresa.

¿Cómo mitigar estos Riesgos?

Es crucial que las empresas establezcan estrategias efectivas para reducir los riesgos asociados con la automatización de procesos. Una de las tácticas más importantes consiste en brindar capacitación y reentrenamiento a los empleados para que puedan adaptarse a los nuevos roles y responsabilidades que surgen con la automatización. Además, es imprescindible que se implementen medidas de seguridad adecuadas para prevenir posibles ciberataques y fallas técnicas, y para garantizar la protección de los datos de los clientes. Antes de implementar la automatización en una empresa, también es recomendable realizar una evaluación exhaustiva de los riesgos y beneficios. Por último, es crucial que las empresas consideren los desafíos éticos y legales que pueden surgir con la automatización y que desarrollen políticas y procesos adecuados para mitigarlos.

Algunas fuentes web que brindan recomendaciones para la mitigación de riesgos de la automatización incluyen:

  • «Automation risks and opportunities» de PwC: Este informe analiza los riesgos y oportunidades de la automatización en diversas industrias y sectores, y ofrece recomendaciones para su mitigación.
  • «4 Strategies for Mitigating Automation Risks» de IndustryWeek: Este artículo brinda cuatro estrategias para mitigar los riesgos de la automatización, incluyendo la formación y reentrenamiento de los trabajadores, la implementación de medidas de seguridad, la evaluación de riesgos y beneficios, y la consideración de los desafíos éticos y legales.
  • «How to Mitigate the Risks of Automation in the Workplace» de Smartsheet: Este artículo brinda recomendaciones para mitigar los riesgos de la automatización en el lugar de trabajo, incluyendo la evaluación de los procesos a automatizar, la formación y reentrenamiento de los trabajadores, y la implementación de medidas de seguridad adecuadas.

Referencias

  1. «What is Business Process Automation?» (https://www.techopedia.com/definition/30468/business-process-automation-bpa)
  2. «Why Automating Business Processes is Essential for Digital Transformation» (https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/03/06/why-automating-business-processes-is-essential-for-digital-transformation/?sh=5cfd08d36057)
  3. «The Benefits of Automating Your Business Processes» (https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/tech-journal/december-2019/the-benefits-of-automating-your-business-processes.html)
  4. «The Top 5 Benefits of Automating Your Business Processes» (https://www.mintegral.com/top-5-benefits-of-automating-your-business-processes/)
  5. «How to Implement Business Process Automation in 6 Simple Steps» (https://www.process.st/business-process-automation/)
  6. «Business Process Automation (BPA): The Complete Guide» (https://www.cio.com/article/3210464/business-process-automation-bpa-the-complete-guide.html)
febrero 26, 2023 por Automatización 30

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Inteligencia Artificial

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana. Desde sistemas de recomendación hasta robots autónomos, la IA ha transformado la forma en que vivimos y trabajamos. Aunque tiene muchos impactos positivos, también conlleva riesgos importantes que deben ser mitigados para asegurar un futuro ético y sostenible..

Contenido

Robot escritor

La IA es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas y algoritmos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. En su forma más básica, la IA se divide en dos categorías: la IA débil y la IA fuerte. La IA débil se refiere a sistemas que están diseñados para realizar tareas específicas, mientras que la IA fuerte se refiere a sistemas que tienen la capacidad de aprender y adaptarse por sí mismos. La IA ha evolucionado rápidamente en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático y la minería de datos.

La IA se divide en dos categorías principales: la IA débil y la IA fuerte. La IA débil se refiere a sistemas que están diseñados para realizar tareas específicas, como la clasificación de imágenes o la traducción de idiomas. Estos sistemas utilizan técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para realizar sus tareas. Por otro lado, la IA fuerte se refiere a sistemas que tienen la capacidad de aprender y adaptarse por sí mismos, como los sistemas de juego de ajedrez o Go. Estos sistemas son capaces de tomar decisiones y adaptarse a situaciones nuevas sin la intervención humana.

Una de las técnicas más utilizadas en la IA es el aprendizaje automático, que se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender y mejorar a partir de los datos. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones en ellos. Estos patrones se utilizan para hacer predicciones y tomar decisiones.

Otra técnica importante en la IA es la visión por computadora, que se refiere a la capacidad de las máquinas para analizar y comprender imágenes. Los sistemas de visión por computadora se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde la detección de fraude hasta la identificación de objetos en el espacio.

La IA tiene numerosas aplicaciones en la vida cotidiana, como los asistentes virtuales, los chatbots y los sistemas de recomendación. Los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, utilizan la IA para comprender y responder a los comandos de voz de los usuarios. Los chatbots se utilizan en el servicio al cliente y en la atención médica para proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios. Los sistemas de recomendación, como los utilizados por Netflix o Amazon, utilizan la IA para analizar los patrones de comportamiento de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas.

En resumen, la IA es un campo emocionante y en constante evolución que tiene el potencial de transformar muchos aspectos de nuestras vidas. Desde la atención médica hasta la logística, la IA está siendo utilizada para mejorar la eficiencia y la precisión de muchas tareas. Con el tiempo, es probable que veamos un aumento en el uso y la sofisticación de la IA, lo que permitirá una mayor automatización y personalización en muchos aspectos de nuestras vidas.

Casos de Uso

  1. Asistentes virtuales inteligentes como Siri, Alexa o Google Assistant.
  2. Diagnóstico médico automatizado y personalizado.
  3. Análisis predictivo de fraudes financieros.
  4. Conducción autónoma de vehículos.
  5. Detección y prevención de ciberataques.
  6. Análisis de sentimientos en redes sociales.
  7. Control de calidad en la industria manufacturera.
  8. Predicción de la demanda de energía eléctrica.
  9. Traducción automática de idiomas.
  10. Recomendación de productos en línea basada en el historial de compras del usuario

Impactos positivos

La IA tiene el potencial de transformar la sociedad en muchos aspectos, desde la medicina y la educación hasta la industria y el medio ambiente. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades de forma más precisa y rápida, permitiendo un mejor tratamiento para los pacientes. Además, la IA puede automatizar tareas repetitivas y peligrosas en la industria, lo que reduce el riesgo de lesiones y aumenta la eficiencia. También puede ayudar a reducir la huella de carbono en el medio ambiente mediante la optimización de la energía y la eficiencia de los procesos.

Riesgos

Aunque la IA tiene muchos beneficios, también existen riesgos importantes. Por ejemplo, la IA puede llevar a la discriminación y la desigualdad, ya que puede perpetuar los prejuicios presentes en los datos de entrenamiento utilizados para su desarrollo. Además, la IA puede ser utilizada para el espionaje y la vigilancia, y puede ser utilizada para automatizar decisiones que deberían ser tomadas por seres humanos, como decisiones éticas y políticas.

¿Cómo mitigar estos Riesgos?

Para mitigar los riesgos de la IA, es necesario un enfoque ético y sostenible en su desarrollo y uso. Esto incluye la transparencia en el uso de la IA, la eliminación de prejuicios y la discriminación en los datos de entrenamiento, y la responsabilidad en el desarrollo y uso de la tecnología. Además, se necesitan medidas regulatorias para asegurar que la IA sea utilizada de manera ética y justa.

Conclusiones

Como todo descubrimiento que el ser humano ha conseguido a lo largo de la historia, la IA es una tecnología que por ahora nos deslumbra, que tiene el potencial de transformar la sociedad de muchas maneras positivas, para al mismo tiempo no está exenta de riesgos. Sin embargo, también conlleva riesgos importantes que deben ser mitigados para asegurar un futuro ético y sostenible. Al tomar un enfoque ético y responsable en su desarrollo y uso, podemos aprovechar al máximo los beneficios de la IA mientras minimizamos sus riesgos. En última instancia, es nuestra responsabilidad asegurar que la IA sea utilizada para mejorar la vida de todos los seres humanos, no solo de unos pocos.

 

Referencias

 

febrero 26, 2023 por Inteligencia Artificial 23
Transformándonos a un mundo Hiperautomatizado
Inteligencia Artificial, Automatización, IoT, y otras tecnologías emergentes