Grandes Modelos de Lenguaje, una comparativa de Plataformas de IA Generativa

Resumen:


Exploramos las capacidades y diferencias entre las principales plataformas de IA generativa en la nube: AWS, Azure y Google Cloud. Analizamos sus servicios, eficiencia, y cómo cada una impulsa la innovación tecnológica, facilitando a los desarrolladores y empresas la creación de aplicaciones de IA avanzadas. Recuerda que en SomosCognitivos abordaoms estos temas de actualidad e interés para la comunidad Tech.


Introduccion:

Para profundizar en la introducción sobre las plataformas de inteligencia artificial generativa en la nube, consideremos primero el panorama tecnológico actual. La IA generativa ha revolucionado la forma en que entendemos y aplicamos el aprendizaje automático, permitiendo la creación de contenido digital, la automatización de tareas y el análisis predictivo con una eficiencia y precisión sin precedentes. Empresas y desarrolladores buscan constantemente plataformas que no solo ofrezcan tecnología de punta sino también escalabilidad, seguridad y accesibilidad.

A medida que la inteligencia artificial generativa continúa cobrando importancia, las principales empresas de hiperescala, a saber, Amazon Web Services, Google y Microsoft, se encuentran una vez más inmersas en una intensa competencia. Este artículo analiza las tácticas cambiantes empleadas por Amazon, Google y Microsoft en el ámbito de la IA generativa. La creciente prominencia de la IA generativa ha desencadenado una feroz competencia entre estos hiperescaladores, quienes buscan dominar el campo aprovechando sus capacidades para ofrecer soluciones de vanguardia. La IA generativa requiere una gran capacidad computacional y extensos conjuntos de datos, haciendo que las plataformas de nube pública sean la opción óptima. Los proveedores de nube pública están ahora en una carrera para atraer a desarrolladores y empresas mediante la oferta de servicios que incluyen modelos fundamentales como servicio, así como opciones de entrenamiento y ajuste fino para modelos de IA generativa.

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Fuente: Publicación de Medium, Dec 15, 2023

Amazon Web Services: se está posicionando rápidamente en el mercado de la IA generativa, centrándose en tres servicios principales: Amazon SageMaker JumpStart, Amazon Bedrock y Amazon Titan. SageMaker JumpStart permite el acceso, personalización y despliegue de modelos de ML, recientemente enriquecido con modelos de fundación y colaboración con Hugging Face para facilitar la inferencia y afinación de modelos de código abierto.

En Google I/O 2023, Google Cloud destacó su compromiso con la IA generativa, crucial para sus negocios en la nube, búsqueda y Google Workspace. Ha invertido en modelos fundamentales como Codey, Chirp, PaLM e Imagen, disponibles en Vertex AI, permitiendo su personalización con datasets propios. Además, ha integrado la API de PaLM 2 en sus herramientas de Cloud para mejorar las operaciones de DevOps mediante Duet AI, aunque aún no ofrece una base de datos vectorial nativa, recurriendo a soluciones como pgvector o bases de datos vectoriales de terceros.

Microsoft Azure destaca en la IA generativa a través de su alianza exclusiva con OpenAI, ofreciendo una plataforma robusta y segura con Azure OpenAI. Los clientes tienen acceso a modelos avanzados de OpenAI, integrados con Azure ML para facilitar la personalización y el uso eficiente de la IA. Además, Microsoft promueve la innovación en el desarrollo de IA con proyectos como Semantic Kernel y amplía la búsqueda semántica con Azure Cosmos DB y Azure Cache for Redis, reforzando su liderazgo en soluciones de IA generativa.

Referencias:

Comparing Generative AI Cloud Platforms: AWS, Azure, and Google

  • https://medium.com/@talukder9712/comparing-generative-ai-cloud-platforms-aws-azure-and-google-4a035334f8bf
  • https://thenewstack.io/generative-ai-cloud-services-aws-azure-or-google-cloud/